// Beratung & Implementierung

Salesforce
Data
Mask 

// Sichere Testumgebungen

Echte Struktur, keine echten Personen

  • Sensible Felder anonymisieren, pseudonymisieren oder löschen
  • Sandboxes gezielt mit ausgewählten Datensätzen befüllen
  • Beziehungen zwischen Datensätzen bleiben erhalten
  • Wiederkehrende Jobs täglich, wöchentlich oder monatlich
Salesforce Data Mask mit Beyond Digital: Zwei Personen arbeiten in einem hellen Büro an Monitoren mit Programmcode
// Geschützt

Keine Klardaten

// Realistisch

Aussagekräftige Tests

// Schnell

Sandboxes bereit

// Nativ

In Salesforce

// Das Testdaten-Dilemma

Volle Kopie oder leere Sandbox?

Salesforce Data Mask mit Beyond Digital: Entwickler arbeitet in einem abgedunkelten Raum an zwei Monitoren mit Code
Salesforce Data Mask mit Beyond Digital: Nahaufnahme eines Bildschirms mit farbig hervorgehobenem Programmcode
// Data Masking

Sensible Daten in Sandboxes unkenntlich machen

  • Anonymisierung, Pseudonymisierung, Muster oder Löschen
  • Felder anhand ihrer Datenklassifizierung auswählen
  • Maskierung für Standard- und Custom-Objekte
  • Unumkehrbar, die Produktion bleibt unberührt
// Data Seeding

Genau die Testdaten, die Ihr Team braucht

  • Seed-Vorlagen mit Filtern auf Datensatzebene
  • Beziehungen zwischen Objekten werden mitkopiert
  • Für Developer, Developer Pro, Partial und Full Sandboxes
  • Automatisierungen beim Befüllen gezielt umgehen
Salesforce Data Mask mit Beyond Digital: Aufgeklappter Laptop mit Programmcode auf einem Schreibtisch neben einer Pflanze
Salesforce Data Mask mit Beyond Digital: Mehrere Personen arbeiten in einem Großraumbüro an Bildschirmarbeitsplätzen
// Datenschutz in der Entwicklung

Weniger Risiko in jeder Testumgebung

  • Grundsatz der Datenminimierung auch in Testumgebungen
  • Externe Entwickler und Partner sehen keine Klardaten
  • Einheitliche Regeln statt individueller Bereinigungsskripte
  • Nachvollziehbar dokumentiert für Datenschutz und Revision
// Einsatzfelder

Wann sich Data Mask & Seed lohnt

// 01

Entwicklung

// 02

Abnahmetests

// 03

Schulungen

// 04

Migrationen

Salesforce Data Mask Einführung mit Beyond Digital: Gruppe bespricht sich an einem weißen Tisch, im Hintergrund eine Person am Whiteboard
// Unser Vorgehen

So kommen Sie zu sicheren Testdaten

// Schritt 01

Bestandsaufnahme

// Schritt 02

Konzeption

// Schritt 03

Implementierung

// Schritt 04

Integration

// Schritt 05

Betrieb

// FAQ

Häufige Fragen zu Data Mask & Seed

01

Was ist Salesforce Data Mask & Seed?

Data Mask & Seed ist ein Salesforce-Add-on für Testumgebungen. Es befüllt Sandboxes gezielt mit Daten aus der Produktion und maskiert sensible Felder, etwa durch Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Löschen. So testen Ihre Teams mit realistischen Daten, ohne echte Personendaten zu sehen.

02

Was ist der Unterschied zwischen Data Mask und Data Seed?

Masking verändert sensible Daten in einer Sandbox so, dass sie nicht mehr auf echte Personen schließen lassen. Seeding legt fest, welche Daten überhaupt in eine Sandbox kommen, einschließlich ihrer Beziehungen. Zusammen sorgen beide dafür, dass Sandboxes realistisch und trotzdem datenschutzfreundlich sind.

03

Hilft Data Mask & Seed bei der DSGVO?

Ja, es unterstützt Datenminimierung und Schutz personenbezogener Daten in Testumgebungen. Es ersetzt aber kein Datenschutzkonzept. Welche Felder wie maskiert werden müssen und ob das Ergebnis als anonym gilt, stimmen Sie am besten mit Ihrem Datenschutzbeauftragten ab.

04

Werden dabei Produktionsdaten verändert?

Nein. Die Maskierung findet ausschließlich in der Sandbox statt. Ihre Produktionsdaten bleiben unverändert. In der Sandbox ist die Maskierung dagegen nicht umkehrbar.

05

Für welche Sandbox-Typen funktioniert Data Mask & Seed?

Laut Salesforce lassen sich Developer, Developer Pro, Partial und Full Sandboxes befüllen und maskieren. Gerade bei Developer Sandboxes, die ohne Produktivdaten starten, schafft Seeding schnell eine brauchbare Testgrundlage.

06

Wie lange dauert die Einrichtung?

Das Add-on ist zügig installiert. Der eigentliche Aufwand liegt darin, sensible Felder zu identifizieren und sinnvolle Regeln und Vorlagen zu definieren. Der Umfang hängt vor allem von der Größe Ihres Datenmodells ab.

// Jetzt starten

Bereit für sichere Testdaten?

Salesforce Data Mask Beratung von Beyond Digital: Laptop-Bildschirm mit einem Code-Editor in blauem Licht
// Blog

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