Unternehmen stehen heute vor einer großen Herausforderung: Sie besitzen mehr Daten als je zuvor, doch diese sind oft über verschiedene Systeme verteilt – CRM, ERP, Marketing Automation, Commerce oder externe Data Lakes. Die Folge: Kundendaten liegen fragmentiert vor, was eine 360-Grad-Sicht erschwert und den Einsatz von KI limitiert.
Genau hier setzt die Salesforce Data Cloud an. Sie bildet 2025 das Rückgrat für Echtzeit-Kundendaten und wird zunehmend zur zentralen Plattform für KI-gestützte Automatisierung und personalisierte Kundenerlebnisse.
WAS IST DIE SALESFORCE DATA CLOUD?
Die Salesforce Data Cloud (früher bekannt als Genie) ist eine Customer Data Platform (CDP), die Kundendaten aus allen Systemen in einer einheitlichen, vertrauenswürdigen Ansicht zusammenführt. Ziel ist es, Unternehmen eine Single Source of Truth zu bieten, die jederzeit in Echtzeit verfügbar ist.
Kernfunktionen:
- Datenintegration: Anbindung an hunderte Systeme – von CRM bis Social Media
- Datenharmonisierung: Zusammenführung unterschiedlicher Formate in standardisierte Strukturen
- Golden Record: Erstellung einer einzigen, konsolidierten Kundensicht
- Echtzeit-Verfügbarkeit: Daten stehen sofort in allen Clouds, Apps und KI-Engines zur Verfügung
Die Data Cloud unterscheidet sich von klassischen CDPs dadurch, dass sie nativ in die Salesforce-Plattform integriert ist. Das bedeutet: keine Brüche zwischen Marketing, Sales, Service oder Commerce – alle arbeiten mit derselben Datengrundlage.
WARUM DATA CLOUD 2025 SO WICHTIG IST
Unternehmen befinden sich in einer Phase, in der Datenvolumen und Geschwindigkeit explodieren. Streaming-Daten aus IoT-Geräten, Transaktionsdaten aus Shopsystemen, Kundeninteraktionen in sozialen Netzwerken – all das erzeugt ein komplexes Datenuniversum.
Die Data Cloud adressiert genau diese Herausforderungen:
- Echtzeit statt Batch: Entscheidungen können während der Interaktion getroffen werden.
- KI-Readiness: KI-Modelle wie Einstein und Agentforce greifen auf saubere, aktuelle Daten zu.
- Personalisierung: Kund:innen erhalten maßgeschneiderte Angebote und Services.
- Compliance: Einheitliche Datenverwaltung erleichtert das Einhalten regulatorischer Vorgaben.
Beispiel: Ein Telekommunikationsanbieter erkennt in Echtzeit, dass ein Kunde kurz vor Vertragsende weniger interagiert. Data Cloud liefert diese Information an Agentforce, das automatisch ein Retention-Angebot generiert und ausspielt.
NEUE FEATURES & ROADMAP 2025
Salesforce entwickelt Data Cloud kontinuierlich weiter. Besonders 2025 sind einige spannende Neuerungen hinzugekommen:
- Native KI-Integration: Direkter Zugriff von Einstein Studio und Agentforce auf Data-Cloud-Daten.
- Zero-Copy Data Access: Unternehmen können Daten aus externen Data Warehouses wie Snowflake oder Databricks nutzen, ohne sie redundant zu speichern.
- Data Graphs: Verknüpfungen zwischen Personen, Accounts und Events werden visuell abbildbar – ähnlich einem Knowledge Graph.
- Data Actions: Daten können nicht nur gespeichert, sondern direkt für Workflows, Flows und Automatisierungen genutzt werden.
- Erweiterte Security Controls: Fein granular steuerbare Zugriffsrechte für Datendomains.
PRAXISBEISPIELE & USE CASES
Die Einsatzmöglichkeiten von Data Cloud sind vielfältig – und reichen über alle Abteilungen hinweg.
Marketing
- Echtzeit-Segmentierung für Kampagnen
- Dynamische Customer Journeys basierend auf Verhalten
- Predictive Audiences für personalisierte Angebote
Sales
- Einheitliche Kundensicht inklusive Historie & Interaktionen
- KI-gestützte Lead-Scoring-Modelle
- Empfehlungen für Next Best Actions
Service
- Zugriff auf alle relevanten Kundendaten während eines Servicekontakts
- Proaktive Service-Angebote basierend auf Nutzungsverhalten
- Reduktion der Bearbeitungszeit durch vollständige Kontexte
Commerce
- Individuelle Produktempfehlungen in Echtzeit
- Dynamische Preisgestaltung basierend auf Kundensegmenten
- Integration von Online- & Offline-Daten für Omnichannel-Shopping
Beispiel: Ein internationaler Retailer nutzt Data Cloud, um stationäre Kassendaten mit Online-Shopping-Daten zu kombinieren. So können KI-Agenten Kaufmuster erkennen und Kund:innen personalisierte Rabattaktionen direkt im Store ausspielen.
SICHERHEIT & COMPLIANCE
Da Data Cloud mit hochsensiblen Kundendaten arbeitet, ist Sicherheit oberstes Gebot. Salesforce setzt dabei auf:
- Shield Platform Encryption: Feldebene-Verschlüsselung sensibler Daten
- Consent Management: Verwaltung von Opt-ins und Einwilligungen direkt in der Plattform
- Field Audit Trail: revisionssichere Dokumentation von Änderungen
- Data Masking: Anonymisierung von Daten in Sandboxes für sichere Tests
Gerade in Branchen wie Healthcare, Finanzwesen oder öffentlicher Sektor sind diese Funktionen entscheidend, um regulatorische Vorgaben einzuhalten.
DATA CLOUD & KI: DAS PERFEKTE ZUSAMMENSPIEL
Die wahre Stärke der Data Cloud zeigt sich in Kombination mit Agentforce und Einstein. Denn: KI ist nur so gut wie die Datenbasis, auf der sie aufsetzt.
- Agentforce: benötigt konsistente Kundendaten, um Workflows auszuführen.
- Einstein GPT & Studio: trainieren Modelle direkt auf harmonisierten, sicheren Daten.
- Automatisierungen: Data Cloud Events können Flows und Journeys in Echtzeit triggern.
Beispiel: Ein KI-Agent erkennt, dass ein Kunde mehrfach nach einem Produkt gesucht, es aber nicht gekauft hat. Data Cloud liefert die Informationen, Einstein berechnet die Wahrscheinlichkeit für den Kauf, und Agentforce spielt automatisch ein individuelles Angebot per E-Mail oder im Chatbot aus.
FAZIT: DATA CLOUD ALS FUNDAMENT DER CUSTOMER 360
Die Salesforce Data Cloud ist mehr als nur eine Datenplattform – sie ist das zentrale Nervensystem für moderne, KI-getriebene Unternehmen. Sie sorgt dafür, dass Daten nicht mehr in Silos gefangen sind, sondern in Echtzeit und sicher für alle Geschäftsprozesse zur Verfügung stehen.
